8月16日消息，近日，“构建规范互信数据环境的技术实践及法律适用”研讨会召开，抖音集团数据与隐私法务团队联合清华大学数据治理研究中心共同发布《隐私计算法律适用规则报告》，报告提出，“隐私保护计算技术”与数据保护法律的适配为程序化广告等行业的个人信息保护提供了解决方案。
报告中提到了程序化广告目前存在的消费者疑虑问题：刚从某购物平台浏览过一款商品，再打开另一个资讯类APP时，也会刷到了同类商品的广告，是个人数据泄露吗？

报告指出，这一问题与平台个性化广告的推荐技术相关，购物平台根据用户在其APP内的间接画像，向其他媒体进行智能投放。此类个性化广告推荐已成为程序化广告的一种模式，广告主可以程序化采购媒体资源，并利用技术手段匹配精准的受众人群。在此过程中，如果有了隐私保护计算技术提供保障，平台间可以实现仅进行技术对接，而不会获取彼此的用户个人信息数据。

“联邦学习”作为抖音提出的隐私计算核心技术之一，可以确保在原始数据不出库的前提下，兼顾个人信息的保护和商业价值的实现。

抖音集团数据及隐私法务部副总监高震介绍道，“当广告主、广告投放平台分别在各自环境内部署联邦学习系统，各方输入的数据只在输入方本地的联邦学习系统中计算，两方的系统之间只会传输经过PSI求交后的ID密文、加密的浮点向量或梯度等数据，而用户特征、标签等原始数据均只在本地平台中，从而避免了原始数据的流动。”

在研讨会上，巨量引擎隐私合规相关负责人刘婧妍还介绍了该平台使用的“PRL-ECC” （Private Record Linkage-Elliptic Curve Cryptography）方案，该方案使平台在收到程序化广告交易请求时，先将个人信息数据经过密钥进行处理，再依靠哈希算法，使得双方均无法反推出明文设备号，以进一步实现在广告投放链路中对用户数据隐私的保护。