10月9日消息,由钛媒体与ITValue共同主办的2022全球数字价值峰会深圳站近期在深圳星河·领创天下举行。会上,阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇以“从数据发现问题到数据创造价值——DaaS数据智能”做主题分享。

　　朋新宇表示,数据分析已经融入到生产生活的各个环节,但数据如果只是发现问题,永远有解不完的问题。瓴羊希望强调:由数据发现问题到数据创造价值,只有产生增长,发现问题才有意义。

　　“重新定义数字化方法,需要在商业流中叠加数据流,最终嵌入工作流,三流合为一流为DaaS,分流可以看清历史,合流才能创造未来。”朋新宇指出。

　　图源:截自瓴羊官网,下同

　　官方信息显示,瓴羊是一家专注企业数智服务的DaaS公司,由阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合升级而来,沉淀了阿里十年来数字化实践的经验与能力,是“阿里巴巴最佳实践”完整、系统、产品化地全面对外输出。

　　瓴羊致力于帮助不断求“新”的企业实现全方位的数字化,至今已成功服务了LVMH、小鹏汽车、麦当劳、海底捞、泡泡玛特等企业的数字化建设项目,帮助客户在数据资产、会员价值、货品效率、客户体验等方面带来突破性增长。

　　以下为朋新宇演讲实录:

　　现在大家对数字化问题认识得很清楚,我一直在想用什么话题来分享,想来想去用了一个通俗易懂的标题——“从数据发现问题到数据创造价值”。

　　今天,数据发现问题大家已经习以为常,不管是报表还是巡场,数据分析已经融入到各个工作中,如果数据只是发现问题,永远有解不完的问题,我们希望强调由数据发现问题到数据创造价值,只有产生增长,我们的问题才有效。

　　另外,不管发现问题有多快,都是对过去的认知,只有创造价值才是开拓未来,我们的尝试就是DaaS数据智能。

　　“三流合一”,重新定义数字化战略

　　不管是民营企业,还是一些传统制造业,核心问题就是增长,特别是现阶段增长比任何都重要,这代表信心和未来。从最近的财报也可以看出,各家上市公司都面临不同层面的乏力,但有一些地方做得还不错,比如利润,成本、效率的管控能产生利润。

　　增长背后有很多大家原来不那么关注的问题,或者没有直接的感受,比如开发是否足够有效,以及上下协同是否顺畅,这里面有很多问题待解,还有渠道的分散,疫情之前渠道可以通过铺货开仓到全国店铺,今天要更加收敛,哪些渠道的货要调拨,这些问题很细碎,但对利润非常重要。数据的安全和隐私保护在当下也非常重要,如何能够在满足业务增长的情况下适应新的形势,对企业同样有挑战。

　　企业的痛点如果用穷举法可以列举很多,围绕这些增长痛点,在数据化的浪潮下,我们需要重新定义数字化战略,大致可以从三个方向:

　　第一个方向,从研究经营的效率到研究业务的增长,这几年大家研究降本增效降,到最后还是要做业务增长和业务发展;

　　第二个方向,企业都比较关注自己的数据,要自己做闭环。这固然重要,企业应该从关注自身的数据到关注连接数据,在供应链上下游之外的连接数据。举个例子,上半年买东西经常感觉收不到货或者买了要退,一些商家除了关注有没有货,也很关注某个区域有没有发生疫情,如果有疫情,仓库能否发货,这也是连接数据。

　　第三个方向,满足业务合规。去年数据相关法律法规发布,是数字化产业非常关键的推动力和基础设施,这些法律法规的出台,告诉整个社会什么是底线,哪些东西不能干,去年有不少App都因为不合规被处罚通报,面对法律法规要求,我们未来要主动地做法律嵌入,企业可以把国内国外的法律条款融入到工作流中。

　　上面三组数字化战略,第一组业务层面,其实主要关注商业流;第二组,则关注数据流;第三则是关注工作流。这三个事情同等重要,核心是要关注哪些是商业流、数据流、工作流。

　　重新定义数字化方法,需要在工作中让商业流叠加数据流,最终嵌入工作流,三流合为一流定义为DaaS,分流可以看清历史,合流才能创造未来。

　　一定会有人问DaaS是什么意思?这和流行20多年的SaaS有什么区别?在我们的认知概念里面,首先SaaS是工作流的标准化,国内很多企业在做,DaaS是让数据流全场景化,比如哪个地方出现了疫情,我们要能够和仓库、发货、售后联系起来。

　　其次,SaaS是解决效率问题,让成本再低一点,DaaS是解决价值问题,数据如何在生产场景里产生价值,资金有资金周转,数据也有周转,如何提高数据周转,是DaaS要解决的问题。

　　第三,SaaS是一个数字化工具的改革,DaaS是数字化改革的工具。

　　阿里巴巴数据智能的过去与现在

　　阿里巴巴在去年成立了DaaS数据智能服务公司瓴羊,这个事情十年前阿里巴巴就开始做了,在无线浪潮刚刚开始的时候,还有一个词“all in无线”,数据开始被重新定义。

　　2012年,阿里巴巴提出来把“more data”变成“one data”,2015年阿里提出大中台小前台,有同事问我什么是数据中台,我们从那时开始就一直在定义,到现在不管是客户还是同行,有不同的反响和结论,有建议和批评,也有好的共鸣,我觉得这些东西都不重要,重要的是我们把一群人聚在一起,包括今天以数据为主题的大会,就是这个事情的意义。

　　疫情这几年,我们所有的客户都来找我们,原来都在问为什么做数字化,为什么要做数据中台,2021年下半年开始有很多的企业跑过来问我们怎么做,如何快速做,这个事情迫在眉睫。因为大家明白,疫情期间没有数字化寸步难行。

　　去年年初,我们就讨论要帮助客户解决数字化的问题,于是在2021年瓴羊成立,把我们的服务能力、客户能力、业务能力集结成瓴羊。

　　最近半年,我们有了不少的客户,一些曾经合作的客户给我反馈,这不是我自己标榜的,而是想把客户送给我们的话当作激励,“瓴羊DaaS数据智能是最‘懂’企业的数据智能服务”。

　　瓴羊源自于阿里巴巴数字化的实践,首先在大数据在线业务的处理上,不管是“双十一”还是到现在的多业态,大数据不是数据大,而是真正的多维、高频、异构,阿里巴巴在这个领域上积累了大量实战经验。

　　其次,我们不止是做一个数字化的模型,而是真正的实战,每年有几万家品牌,能够和我们在新品创新、新品企划、营销玩法上层出不穷的创新,每年有非常多的共创活动,是真正的从线上到线下,从虚拟到实体的实战训练出来的。

　　另外,我们不单做零售和线上交易,我们还有多样化业态,从B2B到B2C,是一个非常多元的业务形态。

　　最后,我们每年服务的消费者超过10亿,如何精细化地服务和消费者形成共振,这些其实就体现了数字化的能力。

　　瓴羊的DaaS实践

　　上述均源自于阿里内部的实践,实践的背后,我们抽象出一些价值的优势:

　　第一,新三流,降本、提效、增长三者不可分割,是同频共振的。

　　第二,全周期数据建设,不管在什么行业,数据都要全周期、全生态、全生命链建设,不管商品上线还是服务上线,我们能够构建起全生命周期的数据建设能力,从获取分析,再到转化应用。

　　第三,丰富的场景化数字能力,数据只有用起来才有价值,所以把数据送到场景里是最重要的事情,只有在场景里优化,我们的价值才能被放大。

　　第四,全方位的客户成功,除了数据智能,我们最重要的是和客户形成链接和服务,只有给客户提供咨询服务、产品服务,最终提供陪跑服务,才能让数字化的能力和企业形成真正的生态链接,或者叫做数字化的变革。

　　除了这些想法以外,我们精心打磨了一套DaaS产品矩阵,从最上面来看,我们要把数字化的服务融入到企业的生命周期里,比如由几类解决方案和企业息息相关:一是数据资产增长,从关注自身数据到关注连接数据,就是关注整个生态的数据,有效有序增长很关键;二是会员价值增长;三是虚拟商品和实体服务都关注的货品效率增长;四是客户体验增长,如何把存量客户变成增量,我们围绕企业痛点场景,形成了一系列以DaaS为产品组合的解决方案。

　　最后,也跟大家分享几个瓴羊DaaS做过的客户案例:

　　第一个,某国货护肤品牌,他们在线上做了很多的商城,多平台经营,线下同样有自己的品牌门店、商超货架等形式,在这个工作模式中,我们从数据流、商业流和工作流“三流”层面作咨询、治理、整改、重构,除了“粉丝数强势增长10倍”以外,我们更关注“商业创新全国一盘货模式,打造会员极致体验,推动订单销量倍增”;

　　第二个,某知名服装品牌,我们帮他重新做了DaaS的结构化和升级以后,一个小时可以完成4000家门店的自动化调补货,这是实体生意过去不可想象的效果,高效调拨的背后是对消费者的满意度和RP值的提升;

　　第三个,某国际连锁餐饮品牌,几乎所有人都在用它的服务,积分到期时往往会打电话提醒积分到期,每天都有很多人问能不能延长三个月,我们帮它进行了智能客服升级,效率得到了极大的提升;

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　　今天,我们和客户一起在数字化的路上探索,在数字化的路上,因为有了大家,有了尝试者、试错者、先行者,数字化的路会越做越好。

　　在此感谢大家,同时也更多地向大家学习,谢谢!