3月12日消息，快手日前发布《2023年快手社区治理报告》(以下简称《报告》)。《报告》从创新治理工具、提升技术治理效能、规范传播秩序以及建构健康商业环境等方面，回顾总结了2023年快手社区治理工作，完善治理体系、提升治理能力，持续构建真实、美好、多元、有益的内容生态。

　　2023年，快手围绕加强不实信息管理、防治网络暴力以及青少年保护等方面，创新治理工具，进一步提升治理质效，持续构建积极正向、健康发展的网络社区。

　　为避免因来源不明造成用户误解或混淆，2023年快手上线“作者声明”功能，创作者在发布利用AI等技术生成、剧情演绎等内容时，可根据具体情况使用该功能主动添加标注，降低用户理解成本。

　　2023年快手社区治理报告 图源：快手黑板报公众号

　　为了挤压网络暴力生存空间，快手加强网暴风险干预处置，加大网暴行为治理力度。平台强化“一键防暴”系列防护功能，提高防网暴工具的易用性和便捷性，当存在网暴风险发生时，“一键防暴”将智能触达受害者及时开启防护。过去一年，平台累计预警网暴风险2883次，处置违规账号15.1万个，向16.1万名用户发送网暴提醒或不友善言论提醒。

　　青少年保护方面，自2019年快手青少年模式1.0版本上线以来，截至目前已升级迭代至5.0版，进一步完善内容审核机制，丰富青少年模式内容池，推出分年龄段推荐策略，以青少年模式产品为核心载体的数字平台未成年人保护系统逐渐形成闭环。在优化产品功能的同时，快手强化未成年人网络环境整治，在暑期网络环境专项治理中，快手共发布专项治理公告6期，处置违规视频10.6万条，处置违规用户5529个。

　　在应对网络安全风险方面，《2023快手反诈治理报告》显示，诈骗分子已由过去广撒网的“盲骗”向精准化诈骗转型。在复杂诈骗链路中，短视频平台在整个诈骗链路中处于前期阶段，超过90%的诈骗行为属于引流诈骗。快手研发易受骗人群识别系统对潜在易受骗人群进行反诈提醒，同时在站内多个场景设计醒目反诈提醒，全年反诈提示1.4亿人次，预警提示后用户被骗举报数减少61.9%。快手通过自研模型部署全链路反诈风控，日均运行反诈风控模型100余个，新诈骗手法对抗模型研发周期缩短为小时级，部署近千条反诈策略，日均保护触发涉诈风险的用户数超101.7万。

　　2023快手反诈治理报告 图源： 快手大数据研究院

　　在移动互联网的诸多业务应用场景中，身份管理是业务合规与安全的第一道重要关口。2023年，快手NFC增强身份认证技术方案荣获 “2023信任科技卓越应用奖”，通过中国信通院“2023可信数字身份评测”。从社会价值层面来看，方案中的“实证+实人”双因子核验方式，大大提高了黑灰产身份盗用和冒用的门槛，为促进行业健康发展、净化网络空间提供基础保障。

　　在网民人身安全保护方面，快手自2018年底即开始利用AI技术等开展自杀干预，通过对干预流程的多次升级完善，已经形成了从AI技术识别、公众反馈信息的快速预警，到整合评估用户发布内容、评论等信息，综合判断预警信息风险的流程。2023年，快手联动警方成功挽救329人。

　　2023年，快手重点强化网络不实信息处置以及官方辟谣内容投入，累计处置不实信息33477条，对375个典型账号进行处罚，对8737条视频标记辟谣标签。快手官方辟谣账号累计宣发114期辟谣作品，累计曝光量29.7亿，使辟谣信息触达更多用户。

　　快手多次发布网络不实信息的处置公告 图源：快手黑板报公众号

　　为了给用户带来更好的观看体验，快手持续对违规直播行为开展专项治理，紧盯低俗擦边、户外直播、直播PK、恶俗炒作等重点违规行为，严厉打击不良直播风气。通过低俗、炒作等方式获取人气违背平台价值导向，严重破坏平台内容生态。2023年，超4万个账号因违规直播被平台处罚。

　　为促进微短剧行业健康有序发展，快手鼓励创作者创作正面、积极的网络微短剧，合规运营微短剧类小程序，严厉打击宣扬不良价值观、色情低俗、血腥暴力、格调低下、审美恶俗等违规内容。2023年，快手持续针对破坏平台健康的微短剧类小程序进行处置，并将微短剧小程序治理纳入平台常态化工作。

　　围绕消费者体验，快手电商推出晚发立赔、极速退款、严格商家履约时效、设立消费者信任基金等多项策略，为消费者购物提供优质服务。2023年，平台内约1900万用户享受到晚发立赔服务，赔付金额超过8000万元;商家履约时效进一步升级，平均发货时间缩短30%，消费者对平台的发货履约满意度提高10%。与此同时，快手电商消费者权益和信任保护基金持续为用户消费保驾护航，包括退货补运费等权益累计支付超17亿元。

　　快手电商的良好运行离不开平台的高效治理。《报告》显示，快手电商2023年开展各类专项治理58次，清退违规劣质商家超6.3万个。针对不正当营销行为，处置违规账号5万余个，封禁直播权限账号1.4万个。在打假方面，快手电商持续优化假货识别模型，识别并拦截假货商品超8万件。