9月10日消息， 顺丰科技近日在深圳国际人工智能展上发布了物流行业的垂直领域大语言模型——丰语，并展示了大模型在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。

　　该模型在物流行业应用场景的丰富度极高，可以针对物流行业各个岗位进行高效赋能，其物流场景相关应用效果与物流垂域能力，相对通用基座均有大幅度提升。同时，该模型充分考虑了物流行业的实际情况，均衡效果与使用成本，真正让每个业务都用得起大模型，实现了专业、可靠、成本的最佳平衡。

图源：顺丰集团官微

　　发布仪式上，顺丰科技AIoT副总裁宋翔对顺丰大模型在市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的应用效果进行了介绍。

　　面向客户，在加速商机转化方面，目前顺丰将其应用于市场营销图文相关内容输出、个性化需求的产品服务推荐、退货下单识别与风控等方面。在客服方面，顺丰大模型不仅可以帮助客服快速提取客户对话关键信息、形成服务摘要，同时还可以洞察客户反馈中的机会点，进一步提升服务质量。目前，基于大模型的摘要准确率已超过95%，这令客服人员与客户对话后的处理平均时长减少了30%。

　　面向快递员，顺丰从新员工入职开始，就应用数字人对快递员进行一对一的培训，在日常收派作业时，快递员也可以通过大模型询问各类问题，例如物品能不能寄、是否建议保价、要怎么包装、不同时效的产品多少钱等，问题定位准确率超过98%，平均每次会话可以节省3分钟，同时大模型还会对快递员的反馈进行分析，及时调整服务快递员的策略，提升关键问题的处理效率，让快递员更满意。

图源：顺丰集团官微

　　同时，顺丰内部已经实现了大模型全面的普惠性应用。例如办公助手、AI Agent等，已覆盖1000+岗位;并且提供一站式搭建智能体无代码开发平台，让更多不同的业务组织可以根据自身需要，在1天时间内搭建属于自己的大模型问答机器人，实现对顺丰各个业务的全面赋能。

　　针对关务场景，业内关于大模型的应用很罕见。顺丰在应用大模型，在面对多国条款与各类语言时，可以快速判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，同时可以将报关品名依据相关要求进行规范，还能通过高拍仪快速判定相关寄送物品是否可以过关，帮助客户、相关工作人员判断的同时，提升了通关时效。

　　顺丰科技大模型技术总监江生沛表示，在训练数据方面，丰语约有20%的训练数据是顺丰和行业的物流供应链相关的垂域数据，并通过继续预训练、监督微调、基于人工反馈的强化学习的大模型训练方法，让丰语大模型变得更懂物流、更可靠。顺丰还建立了物流领域大模型的测评体系，对于模型的通用能力和物流垂域能力进行了详尽的测评。

图源：顺丰集团官微