6月20日消息,据TechWeb消息,近日,亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能预览,让客户能够直接从Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift数据仓库中注入实时数据并分析。

　　据了解,在游戏实时数据分析、在线广告点击流分析、零售POS机数据流分析、应用日志和网络日志分析、物联网设备数据分析等应用场景中,应用或者终端设备会在短时间内持续生成巨量数据流。

　　这些数据流会被送到Amazon Kinesis Data Streams进行实时缓存并最终使用Amazon Redshift完成数据分析。

　　此前,亚马逊云科技的客户如果想从Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift注入实时数据,需要先在Amazon S3中暂存数据,然后使用Copy命令加载数据来构建数据管道,这一过程通常需要几分钟才能完成。

　　而现在,Amazon Redshift流式注入功能可以让客户无需在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中暂存数据,直接将每秒数百兆的流数据接收到Amazon Redshift数据仓库集群并处理。

　　(图源亚马逊云科技官网)

　　客户使用现有工具和SQL执行下游处理和转换,无需额外的成本,在几秒钟内从数据中获得洞察。

　　亚马逊云科技方面表示,Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能的推出大幅简化流式数据管道构建,加速数据处理,支持以低延迟、高吞吐量访问数据仓库中的实时数据,帮助数据工程师、数据分析师和大数据开发者将数据分析从“批量”转向“实时”,提升了亚马逊云科技实时数据处理能力,并将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。

　　值得一提的是,5月初,亚马逊云科技宣布,通过与光环新网的合作在北京区域推出Amazon DocumentDB,该服务是一款快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,支持MongoDB工作负载。

　　据介绍,Amazon DocumentDB可轻松存储、查询和索引JSON数据。用户使用Amazon DocumentDB只需按实际使用容量支付费用,无需预先付费。此前,该服务已经在亚马逊云科技中国(宁夏)区域(由西云数据运营)推出。